基于服务质量保证的存储虚拟化

　　以往对存储系统虚拟主机化的研究都是基于存储空间的虚拟主机化，并未考虑存储系统性能问题，近年来，对存储空间性能的虚拟主机化逐渐成为研究的热点，几乎每届存储系统国际会议(MSST， FAST)都有专门的文章对此进行讨论。其主要特点是：应用程序对存储系统的要求不再仅限于存储空间，存储性能因素(如访问延迟，访问带宽等)也将成为重要的需求，所以，虚拟主机化将在多维空间上进行，当前比较成功的系统是stonehenge等。这一领域的研究多是结合网络研究中的Qos原理，将Qos引入存储系统，其中最重要的就是访问控制(Admission Control)和调度(schedule)算法。一个方向是根据访问流的优先级分为BE(best effort)、SR(soft realtime)和HR(hard realtime)进行区分调度，提出集成调度框架，其中SR是指满足统计学服务质量保证的进程，而HR是指绝对服务质量保证的访问流。另外一个研究方向就是共享存储中的performance isolution,多个虚拟主机disk如何协同工作，全部满足各自的服务需求，这就是存储系统的访问控制。还有另外之中是针对特定设备特征的调度算法，现在主要集中于OSD设备。

　　这一领域的文章很多，我的研究路线是先理清经典的算法如VC, EDF, SFQ等等，参照经典的系统stonehenge等，结合网络Qos的研究成果，看是否可以向存储系统移植，来完成集成调度框架的设计，在系统设计上不仅局限于流媒体设备的高层调度，更加注重底层的访问控制和调度算法。最后参照OSD设备的特定，看是否有突破。

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