流动数据畅想系列：非结构化数据膨胀流动数据架构兴起

毫无疑问，我们已经走入一个丰富多彩的富媒体时代，看看Google、百度、Youtube、优酷、Facebook、Amazon、开心网等公司的兴起，就该知道视频、音频、图片、邮件、PDF资料等非结构化数据给我们的生活带来了翻天覆地的变化。同样，对于企业来说，在一个富媒体时代下，非结构化数据在企业未来发展战略中将起到越来越重要的作用。然而，现实情况却是，企业大量的数字化设备产生了海量数据，使得企业数据增长量急剧增长，这其中以数据库类型为主体的结构化数据增长较为缓慢，文件、影像资料、音视频、邮件、图片等非结构化数据则成为企业数据增长的“主力军”，这一现象导致的最为直接的问题便是海量数据的存储与管理问题，这一系列的问题也导致了企业IT架构压力过大、信息管理人员疲于奔命的情况出现。

图一：IDC关于全球范围数据增长的统计与预测。根据IDC权威数字统计，在未来两年生成的数据量，将超过过去二十年生成数据量的总和，而且绝大部分为非结构化数据!

面对非结构化数据的存储与管理，过去企业传统的办法是采用传统NAS/统一存储或者文件服务器。而随着非结构化数据越来越丰富、企业非结构化数据增长速度远远超出人们的想象，使得传统的NAS/统一存储或者文件服务器面临着巨大的压力，处于不堪重负的状态。比如说，大部分企业都具有几十台甚至几百台文件服务器或者NAS/统一存储设备，每一台设备都是一个独立的系统，这给信息管理人员的日常管理工作造成极大的困难;又比如，传统NAS/统一存储或者文件服务器每台设备都是独立管理自己的空间，然而通常利用率连50%都达不到，而且通常80%的在线文件数据往往是半年时间都没有访问过，这无疑给存储空间造成了巨大的浪费。可以肯定的是，传统的存储架构已经不能适应于当前企业非结构化数据的存储现状，传统存储架构造成的窘境也使得运行和管理费用随着传统设备的增长而大幅增长，企业整个IT架构陷入异常被动的状态。

图二：传统统一存储/NAS架构示意图。这种传统架构受限于控制器，所以控制器容易形成瓶颈。僵化的架构非常容易造成性能瓶颈，并且在规模扩大和管理性上存在着很大的限制，用户只能通过控制器的断代升级来提高性能和容量。

针对这种情况，各大厂商纷纷推出了相应的策略和解决方案。存储厂商戴尔则推出了他们的流动数据架构来应对非结构化数据的种种挑战。戴尔流动数据架构核心策略为：适时将数据存储在适当的存储层上，实现存储效率的最大化;实现跨层统一存储管理，提升数据管理效率;管理工程自动化和虚拟化，大幅提高存储利用率;以及采用Scale-Out的向外无缝扩展，实现性能、容量的线性增长。

图三：向上扩展与向外扩展对比图。向上扩展方式由于架构的局限性，随着时间的推移，不能够实现容量、性能的线性增长，到后期会出现性能瓶颈，并且给数据管理带来额外的负担。智能自动化向外扩展可谓是戴尔流动数据架构的精髓之一，通过自动设置、自动配置、负载均衡实现向外扩展智能化，从而达到性能、容量规划上的最优化扩展。

以戴尔最新推出的EquallogicFS7500为例，戴尔利用了Equallogic优秀的向外扩展架构，通过戴尔高效的可扩展文件系统(DSFS)，加入了向外扩展的CIFS和NFS技术支持，能够将单个共享文件扩展到高达0.5PB(509TB)。FS7500可以支持现有的以及新一代的Equallogic阵列，并实现了SAN/NAS功能的集成化管理，Equallogic的数据分层技术让数据存储更加高效，加上其他Equallogic拥有的丰富而强大的软件管理功能，使得用户能够按需进行性能扩展，简单、高效、全面的管理跨多系统的文件数据。

图四：戴尔Equallogic FS7500统一存储架构示意图。从架构图中可以看出，Equallogic FS7500延续了戴尔Equallogic系列在架构上的优势，实现了对外无缝扩展，外加对于现有Equallogic阵列的无缝支持，很好地保护了用户的投资，使得用户避免了不必要的迁移。另外，戴尔Equallogic FS7500还能帮助用户灵活部署SAN和NAS向外扩展，实现跨系统、跨阵列的负载均衡，从而让整个IT架构性能最大化。

在非结构化数据日益膨胀的今天，如何解决非结构化数据的存储与管理是考验每个企业CIO的难题。以戴尔流动数据架构为代表的新一代解决方案与策略，抓住了数据价值的核心所在，充分考虑到数据在用户业务流程中每一个环节的作用与特点，利用存储虚拟化、智能化、自动分层技术、大容量的文件共享技术、简单集成化管理真正让数据高效地流动起来。在今天走入一个节奏快、变化多端的时代里，用户在非结构化数据管理上要的不是“一潭死水”，而是一个动态的、负载均衡的、效率最大化的、流动的智能数据管理。戴尔流动数据架构正好符合用户这样的需求。

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