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gemini-3.5-flash
gemini-3.5-flash 是 Google DeepMind 推出的新一代轻量级多模态旗舰模型,面向 Agent 工作流与高效推理场景设计,在代码生成、工具调用、多步任务执行及长链路 Agent 能力上实现显著增强。模型在 Terminal-Bench、MCP Atlas、CharXiv Reasoning 等多项基准中超越前代 Gemini 3.1 Pro,同时保持 Flash 系列一贯的低延迟与高吞吐优势,可广泛应用于 AI 编程、自动化执行、多模态理解及企业级智能体系统。
gemini-3.5-flash 是 Google DeepMind 推出的新一代轻量级多模态旗舰模型,面向 Agent 工作流与高效推理场景设计,在代码生成、工具调用、多步任务执行及长链路 Agent 能力上实现显著增强。模型在 Terminal-Bench、MCP Atlas、CharXiv Reasoning 等多项基准中超越前代 Gemini 3.1 Pro,同时保持 Flash 系列一贯的低延迟与高吞吐优势,可广泛应用于 AI 编程、自动化执行、多模态理解及企业级智能体系统。
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2026-08-12
API参考
gemini-3.5-flash-lite
Google 最快速、最具成本效益的 3.5 系列模型,在低延迟和高吞吐量智能体任务中表现最佳,支持灵活的思考级别,每秒可输出 350 个 Token,最大输出64000 Tokens。
Google 最快速、最具成本效益的 3.5 系列模型,在低延迟和高吞吐量智能体任务中表现最佳,支持灵活的思考级别,每秒可输出 350 个 Token,最大输出64000 Tokens。
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2026-08-12
API参考
gemini-3.1-pro-preview
Gemini 3.1 Pro 预览版旨在提升 Gemini 3 Pro 系列的性能和可靠性,可提供更出色的思维推理能力、更高的令牌效率,以及更贴近实际、事实一致性更强的体验。它针对软件工程行为和可用性进行了优化,还针对需要在真实世界领域中精确使用工具并可靠执行多步操作的智能体工作流进行了优化。
Gemini 3.1 Pro 预览版旨在提升 Gemini 3 Pro 系列的性能和可靠性,可提供更出色的思维推理能力、更高的令牌效率,以及更贴近实际、事实一致性更强的体验。它针对软件工程行为和可用性进行了优化,还针对需要在真实世界领域中精确使用工具并可靠执行多步操作的智能体工作流进行了优化。
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2026-08-12
API参考
gemini-3-flash-preview
Gemini 3 Flash 是Gemini最新的 3 系列模型,专为速度而打造,将前沿智能与卓越的搜索和接地能力相结合。
Gemini 3 Flash 是Gemini最新的 3 系列模型,专为速度而打造,将前沿智能与卓越的搜索和接地能力相结合。
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2026-08-11
API参考
gemini-3.6-flash
最佳用于编码、知识工作和多模态任务的 Token 效率模型。该模型作为主力模型,相比 3.5 Flash 将输出 Token 使用量减少 17%,最大输出64000 Tokens。
最佳用于编码、知识工作和多模态任务的 Token 效率模型。该模型作为主力模型,相比 3.5 Flash 将输出 Token 使用量减少 17%,最大输出64000 Tokens。
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2026-08-11
API参考
glm-5.2
GLM-5.2 是面向长任务时代的旗舰模型。支持真正可用的 1M 上下文,可承载项目级工程上下文,长程任务执行更稳定、工程规范遵循更可靠,一次任务即可完成从需求到多端部署的完整开发链路。
GLM-5.2 是面向长任务时代的旗舰模型。支持真正可用的 1M 上下文,可承载项目级工程上下文,长程任务执行更稳定、工程规范遵循更可靠,一次任务即可完成从需求到多端部署的完整开发链路。
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2026-08-10
API参考
doubao-seedance-2-5-260628
Seedance 2.5 是豆包大模型团队推出的新一代多模态视频创作模型,已迈入「长叙事 × 多素材 × 强编辑 × 多语言」的工业级新阶段。
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2026-08-07
API参考
gemini-3.1-flash-lite
Gemini 3.1 Flash-Lite 是 Google 最具成本效益的模型,专为大体量、成本敏感型 LLM 流量而设计,并针对低延迟应用场景进行了优化。
Gemini 3.1 Flash-Lite 是 Google 最具成本效益的模型,专为大体量、成本敏感型 LLM 流量而设计,并针对低延迟应用场景进行了优化。
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2026-08-06
API参考
gpt-5.1
GPT-5.1是OpenAI旗舰大模型,支持长上下文与可控推理,擅长代码生成与Agent任务,在性能与响应速度之间取得良好平衡
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2026-08-06
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