计费说明 功能模块 计费方式 计费说明 模型微调 按量后付费 根据训练任务的实际运行时长进行计算。按小时收取训练算力费用，不足 1 小时按分钟计算。 API 调用 按量后付费 根据调用 token 计费 大模型 API 定价 根据 token 使用情况按量后付费。 厂商 模型 价格 deepseek deepseek-ai/DeepSeek-R1 输入 4 元/百万 tokens，输出 16 元/百万 tokens deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 输入 4 元/百万 tokens，输出 16 元/百万 tokens deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324 输入 2 元/百万 tokens，输出 8 元/百万 tokens deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 输入 4 元/百万 tokens，输出 12 元/百万 tokens deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus 输入 4 元/百万 tokens，输出 12 元/百万 tokens deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Think 输入 4 元/百万 tokens，输出 12 元/百万 tokens deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp-Think 输入 2 元/百万 tokens，输出 3 元/百万 tokens deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp 输入 2 元/百万 tokens，输出 3 元/百万 tokens qwen Qwen/QwQ-32B 输入 2 元/百万 tokens，输出 6 元/百万 tokens Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 输入 2 元/百万 tokens，输出 20 元/百万 tokens Qwen/Qwen3-Coder Tokens为单次请求的输入token数，输入价格： Tokens ≤ 32K：8元 32K < Tokens ≤ 128K：9元 128K < Tokens ≤ 200K：15元 Tokens为单次请求的输入token数，输出价格： Tokens ≤ 32K：24元 32K < Tokens ≤ 128K：36元 128K < Tokens ≤ 200K：60元 Qwen/Qwen3-32B 输入 2 元/百万 tokens，输出 8 元/百万 tokens Qwen3-32B-Thinking 输入 2 元/百万 tokens，输出 20 元/百万 tokens Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 输入 0.75 元/百万 tokens，输出 7.5 元/百万 tokens qwen3-30b-a3b 输入 0.75 元/百万 tokens，输出 3 元/百万 tokens qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct 输入 16 元/百万 tokens，输出 48 元/百万 tokens Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 输入 2 元/百万 tokens，输出 8 元/百万 tokens Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking 输入 2 元/百万 tokens，输出 20 元/百万 tokens Qwen/Qwen3-max 输入<=32k：输入 2.5 元/百万 tokens，输出 10 元/百万 tokens 32k<输入<=128k：输入 4 元/百万 tokens，输出 16 元/百万 tokens 128k<输入<=256k：输入 7 元/百万 tokens，输出 28 元/百万 tokens Qwen/Qwen-Plus 输入<=128k：输入 0.8 元/百万 tokens，输出 2 元/百万 tokens 128k<输入<=256k：输入 2.4 元/百万 tokens，输出 20 元/百万 tokens 256k<输入<=1024k：输入 4.8 元/百万 tokens，输出 48 元/百万 tokens Qwen/Qwen-Plus-Thinking 输入<=128k：输入 0.8 元/百万 tokens，输出 8 元/百万 tokens 128k<输入<=256k：输入 2.4 元/百万 tokens，输出 24 元/百万 tokens 256k<输入<=1024k：输入 4.8 元/百万 tokens，输出 64 元/百万 tokens Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 输入 2 元/百万 tokens，输出 20 元/百万 tokens Qwen3-vl-Plus 输入<=32k：输入 1 元/百万 tokens，输出 10 元/百万 tokens 32k<输入<=128k：输入 1.5 元/百万 tokens，输出 15 元/百万 tokens 128k<输入<=256k：输入 3 元/百万 tokens，输出 30 元/百万 tokens qwen3-vl-flash 输入<=32k：输入 0.15 元/百万 tokens，输出 1.5 元/百万 tokens（batch半价） 32k<输入<=128k：输入 0.3 元/百万 tokens，输出 3 元/百万 tokens（batch半价） 128k<输入<=256k：输入 0.6 元/百万 tokens，输出 6 元/百万 tokens（batch半价） qwen3.5-plus 输入<=128K ：输入 0.8 元/百万 tokens，输出 4.8 元/百万 tokens 128k<输入<=256k：输入 2 元/百万 tokens，输出 12 元/百万 tokens 256k<输入<=1M：输入 4 元/百万 tokens，输出 24 元/百万 tokens moonshotai moonshotai/Kimi-K2-Instruct 输入 4 元/百万 tokens，输出 16 元/百万 tokens moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905 输入 4 元/百万 tokens，输出 16 元/百万 tokens moonshotai/Kimi-K2-Thinking 输入 4 元/百万 tokens，输出 16 元/百万 tokens moonshotai/kimi-k2.5 输入 4 元/百万 tokens，输出 21 元/百万 tokens baidu baidu/ernie-x1-turbo-32k 输入 1 元/百万 tokens，输出 4 元/百万 tokens baidu/ernie-4.5-turbo-128k 输入 0.8 元/百万 tokens，输出 0.32 元/百万 tokens baidu/ernie-4.5-turbo-vl-32k 输入 3 元/百万 tokens，输出 9 元/百万 tokens zai-org zai-org/glm-4.5 输入 2 元/百万 tokens，输出 8 元/百万 tokens zai-org/glm-4.5v 输入 2 元/百万 tokens，输出 6 元/百万 tokens zai-org/glm-4.6 输入 2 元/百万 tokens，输出 8 元/百万 tokens zai-org/glm-4.6v 上下文(输入)<32K：输入1元/百万 tokens，输出3元/百万 tokens 32K≤上下文(输入)<128K：输入2元/百万 tokens，输出6元/百万 tokens zai-org/glm-4.7 上下文(输入)<32K：输入3元/百万 tokens，输出14元/百万 tokens 32K≤上下文(输入)<200K：输入4元/百万 tokens，输出16元/百万 tokens zai-org/glm-5 上下文(输入)<32K：输入4元/百万 tokens，输出18元/百万 tokens 32K≤上下文(输入)<200K：输入6元/百万 tokens，输出22元/百万 tokens bytedance ByteDance/doubao-seed-1.6 输入 0.8 元/百万 tokens，输出 2 元/百万 tokens ByteDance/doubao-seed-1.6-thinking 输入 0.8 元/百万 tokens，输出 8 元/百万 tokens ByteDance/doubao-1.5-thinking-vision-pro 输入 3 元/百万 tokens，输出 9 元/百万 tokens ByteDance/doubao-1-5-pro-32k-250115 输入 0.8 元/百万 tokens，输出 2 元/百万 tokens doubao-seed-2-0-pro-260215 输入<=32K ：输入 3.2 元/百万 tokens，输出 16 元/百万 tokens 32K<输入<=128K：输入 4.8 元/百万 tokens，输出 24 元/百万 tokens 128K<输入<=256K：输入 9.6 元/百万 tokens，输出 48 元/百万 tokens doubao-seed-2-0-lite-260215 输入<=32K ：输入 0.6 元/百万 tokens，输出 3.6 元/百万 tokens 32K<输入<=128K：输入 0.9 元/百万 tokens，输出 5.4 元/百万 tokens 128K<输入<=256K：输入 1.8 元/百万 tokens，输出 10.8 元/百万 tokens doubao-seed-2-0-mini-260215 输入<=32K ：输入 0.2 元/百万 tokens，输出 2 元/百万 tokens 32K<输入<=128K：输入 0.4 元/百万 tokens，输出 4 元/百万 tokens 128K<输入<=256K：输入 0.8 元/百万 tokens，输出 8 元/百万 tokens doubao-seed-2-0-code-preview-260215 输入<=32K ：输入 3.2 元/百万 tokens，输出 16 元/百万 tokens 32K<输入<=128K：输入 4.8 元/百万 tokens，输出 24 元/百万 tokens 128K<输入<=256K：输入 9.6 元/百万 tokens，输出 48 元/百万 tokens streamlake kat-coder-32k 输入 5.5 元/百万 tokens，输出 22 元/百万 tokens kat-coder-128k 输入 6.5 元/百万 tokens，输出 26 元/百万 tokens kat-coder-256k 输入 9.5 元/百万 tokens，输出 38 元/百万 tokens MiniMax MiniMax-M2.1 输入 2.1 元/百万 tokens，输出 8.4 元/百万 tokens MiniMax-M2.1-lightning 输入 2.1 元/百万 tokens，输出 16.8 元/百万 tokens MiniMax-M2 输入 2.1 元/百万 tokens，输出 8.4 元/百万 tokens MiniMax-M2.7 输入 2.1 元/百万 tokens，输出 8.4 元/百万 tokens，缓存命中 0.42元/百万 tokens，缓存写入 2.625元/百万 tokens MiniMax-M2.7-highspeed 输入 4.2 元/百万 tokens，输出 16.8 元/百万 tokens，缓存命中 0.42元/百万 tokens，缓存写入 2.625元/百万 tokens xiaomi mimo-v2-pro 输入<256K，输入 7元/百万 tokens，缓存命中 1.4元/百万 tokens，输出 21元/百万 tokens；256K≤输入<1M，输入 14元/百万 tokens，缓存命中 2.8元/百万 tokens，输出 42元/百万 tokens mimo-v2-flash 输入 0.7元/百万 tokens，缓存命中 0.07元/百万 tokens，输出 2.1元/百万 tokens 生图模型 API 定价 详情请参考各模型的图片生成 API 文档 模型名称 价格（元/张） 分类 black-forest-labs/flux-kontext-pro/text-to-image 0.35 文生图 black-forest-labs/flux-kontext-max/text-to-image 0.70 文生图 black-forest-labs/flux.1-dev 0.10 文生图 stepfun-ai/step1x-edit 0.30 图生图 black-forest-labs/flux-kontext-pro 0.35 图生图 black-forest-labs/flux-kontext-max 0.70 图生图 black-forest-labs/flux-kontext-max/multi 0.70 多图编辑 black-forest-labs/flux-kontext-pro/multi 0.35 多图编辑 Qwen/Qwen-Image 0.25 文生图 Qwen/Qwen-Image-Edit 0.3 图生图 doubao-seedream-4.5 0.25 文生图、图生图 模型名称 计费方式 计费说明 gemini-2.5-flash-image tokens 后付费 输入 2.2 元/百万 tokens，输出 219 元/百万 tokens gpt-image-1 tokens 后付费 输入 35 元/百万 tokens，输出 280 元/百万 tokens 视频生成 API 定价 模型名称 分辨率 价格（元/秒） 分类 Wan-AI/Wan2.2-I2V 720p 0.35 图生视频 Wan-AI/Wan2.2-I2V 480p 0.18 图生视频 Wan-AI/Wan2.2-T2V 720p 0.35 文生视频 Wan-AI/Wan2.2-T2V 480p 0.18 文生视频 Wan-AI/Wan2.5-I2V 1080p 1.095 图生视频 Wan-AI/Wan2.5-I2V 720p 0.73 图生视频 Wan-AI/Wan2.5-I2V 480p 0.365 图生视频 Wan-AI/Wan2.5-T2V 1080p 1.095 文生视频 Wan-AI/Wan2.5-T2V 720p 0.73 文生视频 Wan-AI/Wan2.5-T2V 480p 0.365 文生视频 Wan-AI/Wan2.6-I2V 720p 0.6 图生视频 Wan-AI/Wan2.6-I2V 1080p 1 图生视频 Wan-AI/Wan2.6-T2V 720p 0.6 文生视频 Wan-AI/Wan2.6-T2V 1080p 1 文生视频 openai/sora-2/text-to-video 720p 0.71 文生视频 openai/sora-2/text-to-video-pro 720p 2.14 文生视频 openai/sora-2/text-to-video-pro 1080p 3.56 文生视频 openai/sora-2/image-to-video 720p 0.71 图生视频 openai/sora-2/image-to-video-pro 720p 2.14 图生视频 openai/sora-2/image-to-video-pro 1080p 3.56 图生视频 模型名称 计费方式 计费说明 doubao-seedance-1-5-pro-251215 tokens 后付费 在线推理&有声视频 16元/百万 tokens , 在线推理&无声视频 8元/百万 tokens , 离线推理&有声视频 8元/百万 tokens , 离线推理&无声视频 4元/百万 tokens 模型名称 计费方式 计费说明 MiniMax-Hailuo-2.3 按秒计费 6s的768P视频 2元/6s ，10s的768P视频 4元/10s ，6s的1080P视频 3.5元/6s MiniMax-Hailuo-2.3-Fast 按秒计费 6s的768P视频 1.35元/6s ，10s的768P视频 2.25元/10s ，6s的1080P视频 2.31元/6s MiniMax-Hailuo-02 按秒计费 6s的768P视频 2元/6s ，10s的768P视频 4元/10s ，6s的1080P视频 3.5元/6s kling-video-o1 按秒计费 标准(std) x有参考视频：0.9元/秒，标准(std) x无参考视频：0.6元/秒，高品质(pro) x有参考视频：1.2元/秒，高品质(pro) x无参考视频：0.8元/秒 kling-v2-6 按秒计费 高品质(pro) x 5s 时长x无声x未指定音色：2.5元/5秒，高品质(pro) x10s 时长x无声x未指定音色：5元/10秒，高品质(pro)x5s 时长x有声x未指定音色：5元/5秒，高品质(pro)x10s 时长x有声x未指定音色：10元/10秒 kling-v3-omni 按秒计费 标准(std) x无参考视频 x无声：0.6元/秒，标准(std) x无参考视频 x有声：0.8元/秒，标准(std) x有参考视频 x无声：0.9元/秒，高品质(pro) x无参考视频 x无声：0.8元/秒，高品质(pro) x无参考视频 x有声：1元/秒，高品质(pro) x有参考视频 x无声：1.2元/秒 语音合成 API 定价 模型名称 计费方式 计费说明 speech-02-hd speech-2.6-hd speech-2.8-hd 按字符计费 同步语音合成T2A：3.5元/万字符 speech-02-turbo speech-2.6-turbo speech-2.8-turbo 按字符计费 同步语音合成T2A：2元/万字符 Vidu 系列定价 Vidu Q2系列定价 文生视频 功能 模型 时长(秒) 540p价格(元) 540p耗时(秒) 720p价格(元) 720p耗时(秒) 1080p价格(元) 1080p耗时(秒) 文生 Q2 1 0.31 3.6 0.47 4.6 0.63 6.9 文生 Q2 2 0.38 4.8 0.63 8.0 0.94 11.1 文生 Q2 3 0.44 6.5 0.78 13.1 1.25 16.2 文生 Q2 4 0.50 8.9 0.94 17.2 1.56 22.5 文生 Q2 5 0.56 10.9 1.09 22.6 1.88 29.6 文生 Q2 6 0.63 13.4 1.25 28.7 2.19 36.2 文生 Q2 7 0.69 16.1 1.41 35.7 2.50 44.0 文生 Q2 8 0.75 19.0 1.56 43.5 2.81 53.3 文生 Q2 9 1.38 34.0 2.19 70.0 3.44 80.3 文生 Q2 10 2.00 40.0 2.81 84.5 4.06 96.3 图生视频 & 首尾帧生成 功能 模型 时长(秒) 540p价格(元) 540p耗时(秒) 720p价格(元) 720p耗时(秒) 1080p价格(元) 1080p耗时(秒) 图生&首尾帧 Q2-turbo 1 0.19 3.4 0.25 7.2 1.09 8.1 图生&首尾帧 Q2-turbo 2 0.25 5.2 0.31 10.6 1.41 13.2 图生&首尾帧 Q2-turbo 3 0.31 6.8 0.63 15.3 1.72 18.5 图生&首尾帧 Q2-turbo 4 0.38 9.1 0.94 21.1 2.03 25.9 图生&首尾帧 Q2-turbo 5 0.44 12.3 1.25 26.4 2.34 32.1 图生&首尾帧 Q2-turbo 6 0.50 13.9 1.56 33.5 2.66 39.7 图生&首尾帧 Q2-turbo 7 0.56 16.9 1.88 40.8 2.97 46.9 图生&首尾帧 Q2-turbo 8 0.63 19.8 2.19 48.7 3.28 57.3 图生&首尾帧 Q2-turbo 9 1.25 27.8 2.81 51.8 3.91 70.3 图生&首尾帧 Q2-turbo 10 1.88 30.8 3.44 64.7 4.53 73.5 图生&首尾帧 Q2-pro 1 0.25 8.0 0.47 13.3 1.72 14.9 图生&首尾帧 Q2-pro 2 0.31 10.8 0.78 23.5 2.19 26.5 图生&首尾帧 Q2-pro 3 0.47 15.9 1.09 36.7 2.66 40.0 图生&首尾帧 Q2-pro 4 0.63 23.0 1.41 53.3 3.13 59.5 图生&首尾帧 Q2-pro 5 0.78 29.9 1.72 71.8 3.59 78.7 图生&首尾帧 Q2-pro 6 0.94 37.6 2.03 94.9 4.06 101.9 图生&首尾帧 Q2-pro 7 1.09 50.8 2.34 120.3 4.53 124.2 图生&首尾帧 Q2-pro 8 1.25 54.8 2.66 148.4 5.00 155.6 图生&首尾帧 Q2-pro 9 1.88 70.0 3.28 175.0 5.63 183.0 图生&首尾帧 Q2-pro 10 2.50 76.0 3.91 189.0 6.25 196.0 图生&首尾帧 Q2-pro-fast 1 - - 0.25 5.8 0.5 5.3 图生&首尾帧 Q2-pro-fast 2 - - 0.3125 8.6 0.625 7.2 图生&首尾帧 Q2-pro-fast 3 - - 0.375 10.5 0.75 9.5 图生&首尾帧 Q2-pro-fast 4 - - 0.4375 12.4 0.875 12.1 图生&首尾帧 Q2-pro-fast 5 - - 0.5 14.4 1 15.7 图生&首尾帧 Q2-pro-fast 6 - - 0.5625 17.8 1.125 18.8 图生&首尾帧 Q2-pro-fast 7 - - 0.625 20.6 1.25 21.5 图生&首尾帧 Q2-pro-fast 8 - - 0.6875 23.5 1.375 25.1 图生&首尾帧 Q2-pro-fast 9 - - 0.75 - 1.5 - 图生&首尾帧 Q2-pro-fast 10 - - 0.8125 - 1.625 - 参考生视频 功能 模型 时长(秒) 540p价格(元) 540p耗时(秒) 720p价格(元) 720p耗时(秒) 1080p价格(元) 1080p耗时(秒) 参考生 Q2 1 0.47 5.0 0.78 8.1 2.34 9.9 参考生 Q2 2 0.63 6.6 0.94 12.4 2.66 15.7 参考生 Q2 3 0.78 8.4 1.09 16.3 2.97 20.4 参考生 Q2 4 0.94 11.0 1.25 22.3 3.28 27.1 参考生 Q2 5 1.09 14.7 1.41 28.7 3.59 35.3 参考生 Q2 6 1.25 16.5 1.56 34.9 3.91 44.1 参考生 Q2 7 1.41 18.7 1.72 41.2 4.22 53.0 参考生 Q2 8 1.56 22.1 1.88 49.5 4.53 62.9 参考生 Q2 9 2.19 37.0 2.50 75.0 5.16 90.0 参考生 Q2 10 2.81 43.0 3.13 89.0 5.78 106.0 视频延长 功能 模型 时长(秒) 540p价格(元) 540p耗时(秒) 720p价格(元) 720p耗时(秒) 1080p价格(元) 1080p耗时(秒) 视频延长 Q2-turbo 1 0.31 7.7-9.4 0.47 10.5-12.5 1.25 11.3-13.2 视频延长 Q2-turbo 2 0.38 10.1-11.6 0.63 14.6-17.0 1.56 15.9-17.9 视频延长 Q2-turbo 3 0.44 12.9-14.7 0.78 20.2-22.6 1.88 21.4-23.8 视频延长 Q2-turbo 4 0.50 16.2-18.4 0.94 26.5-29.5 2.19 28.1-30.6 视频延长 Q2-turbo 5 0.56 19.9-22.2 1.09 34.2-36.4 2.50 35.4-38.2 视频延长 Q2-turbo 6 0.63 23.9-26.4 1.25 41.7-44.8 2.81 43.4-46.7 视频延长 Q2-turbo 7 0.69 27.1-30.0 1.41 50.1-54.3 3.13 52.0-54.5 视频延长 Q2-pro 1 0.47 14.4-16.5 0.94 24.4-28.3 1.88 25.0-28.1 视频延长 Q2-pro 2 0.63 20.3-22.1 1.25 39.4-42.9 2.34 40.6-44.2 视频延长 Q2-pro 3 0.78 28.1-30.5 1.56 57.7-61.7 2.81 59.7-63.3 视频延长 Q2-pro 4 0.94 37.2-40.0 1.88 79.7-84.7 3.28 80.9-86.2 视频延长 Q2-pro 5 1.09 46.9-49.4 2.19 104.1-110.1 3.75 107.6-112.8 视频延长 Q2-pro 6 1.25 56.7-59.0 2.50 131.6-137.7 4.22 135.3-141.7 视频延长 Q2-pro 7 1.41 69.7-72.9 2.81 163.5-172.0 4.69 166.8-172.3 vidu 对口型 基于对口型视频时长来计费，0.625元/5秒视频。 vidu 音视频直出 图生/参考生的音视频直出功能会在对应任务基础上多消耗0.46875元。 vidu AI一键生成MV 能力 分辨率 定价 生成&编辑一键AI-MV 540P 0.1875元/秒 生成&编辑一键AI-MV 720P 0.25元/秒 生成&编辑一键AI-MV 1080P 0.3125元/秒 Vidu Q3系列定价 文生视频&图生视频&首尾帧 能力 模型版本 时长 清晰度 风格 计费说明 图-视频、文-视频、首尾帧 viduq3-pro 1–16秒 1080p 通用 每秒0.9375元 图-视频、文-视频、首尾帧 viduq3-pro 1–16秒 720p 通用 每秒0.78125元 图-视频、文-视频、首尾帧 viduq3-pro 1–16秒 540p 通用 每秒0.3125元 Gemini 3 Pro Image Preview 图片token数 宽高比 1K 分辨率 1K Tokens 2K 分辨率 2K Tokens 4K 分辨率 4K Tokens 1:1 1024x1024 1210 2048 x 2048 1210 4096x4096 2000 2:3 848x1264 1210 1696x2528 1210 3392x5056 2000 3:2 1264x848 1210 2528x1696 1210 5056x3392 2000 3:4 896x1200 1210 1792x2400 1210 3584x4800 2000 4:3 1200x896 1210 2400x1792 1210 4800x3584 2000 4:5 928x1152 1210 1856x2304 1210 3712x4608 2000 5:4 1152x928 1210 2304x1856 1210 4608x3712 2000 9:16 768x1376 1210 1536x2752 1210 3072x5504 2000 16:9 1376x768 1210 2752x1536 1210 5504x3072 2000 21:9 1584x672 1210 3168x1344 1210 6336x2688 2000 Nano Banana Pro 图像计费备注： 输入图像： 560 Tokens（$2.00/M Tokens 约 $0.0011 /张） 输出图像： 1024x1024px (1K) — 2048x2048px (2K)：1120 Tokens（$120 /M Tokens 约 $0.134/张） 4096x4096px (4K)：2000 Tokens（$120 /M Tokens 约 $0.24/张）
