今天谁掌握超级传感器，谁就站在了大数据的门口。比如手机就是一种超级传感器，它具有很强的用户专属性和私密性，可准确提供用户多维度的数据；再如互联网浏览器，可以在用户上网浏览时收集很多用户信息，所以，掌握了超级传感器的企业就意味着其掌握了对大数据应用至关重要的用户信息数据。那么，在真正开始其大数据应用之前，我们还需要在起步时注意些什么？
今天谁掌握超级传感器，谁就站在了大数据的门口。比如手机就是一种超级传感器，它具有很强的用户专属性和私密性，可准确提供用户多维度的数据；再如互联网浏览器，可以在用户上网浏览时收集很多用户信息，所以，掌握了超级传感器的企业就意味着其掌握了对大数据应用至关重要的用户信息数据。那么，在真正开始其大数据应用之前，我们还需要在起步时注意些什么？
创意比技术更重要
在谈到大数据时很多人会把它看作是一个技术问题，其实这是一个误区。如前所述，大数据很多时候是从一种非传统的角度去分析、挖掘、利用数据价值的思路。很多成功的大数据应用采用的也都是已有的技术和方法，当然技术的创新肯定会对大数据应用产生革命性的影响，比如云计算技术就为大数据的传输存储、分析处理提供了一个基础性的平台，但最重要的仍然是创意——即如何才能更好地利用这些创新的和已有的技术去挖掘利用大数据的价值。
人才
大数据与来源于企业信息系统的传统数据不同，因而大数据人才与传统的数据分析人才也不同，Google将其称为数据科学家，国外这种人才通常拥有很强的专业背景、5年以上的研究经验，有很过硬的技术积累。而国内从事大数据分析的人员通常只是刚刚接触该领域。为此那些有志于大数据应用的企业应立足于创造良好的环境，有意识地培养人才，目前阿里巴巴就在努力建立这种培养机制，为自己的大数据人才提供成长空间。
要注意成本和变现
现在大数据应用的成本还太高，比如数据中心等基础设施平台，或新的数据处理技术等，所以如何降低成本就变得非常重要，特别是对于很多中小型电商和互联网企业来说就更是如此。大数据为企业带来的价值，既有短期的价值，也有中、长期的价值，在起步阶段，企业的大数据应用团队更应重视其短期的价值，要尽快找到将大数据的价值变现的办法，尽快通过大数据实现盈利，这样才能让大数据之旅步入良性循环，否则恐怕还没等到成功老板就会抛弃你了。
要注重数据质量
大数据的特点之一就是数据来源庞杂广泛，造成了其中的数据噪音很难控制，由于数据之间的关联性很强，数据是否准确也就是数据质量对大数据应用能否成功就显得非常关键，企业应建立自己的数据地图，以确保数据来源真实可靠，数据通道清晰可控，国内目前很多企业还没有意识到这个问题。
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