如何运用大数据提升公司业绩?这似乎是众多企业首要考虑的问题，而各行各业对大数据的态度和应用方法也是五花八门。但是，其中有一定的关联性：越是那些自定义数据驱动型的公司、平台型公司，越会客观地衡量公司的财务与运营结果。
如何运用大数据提升公司业绩?这似乎是众多企业首要考虑的问题，而各行各业对大数据的态度和应用方法也是五花八门。但是，其中有一定的关联性：越是那些自定义数据驱动型的公司、平台型公司，越会客观地衡量公司的财务与运营结果。
大数据能带来更准的预测，而这预测将带来更佳的决策和管理，零售业也有这样的案例。大数据的潜在价值巨大，挖掘的困难也巨大：这些数据需要超大规模分析，且分散在不同品牌的数据库与数据仓库中，不仅数量庞大而且支离破碎。西尔斯公司需要八周时间才能制定出个性化的销售方案，但往往做出来的时候，它已不再是最佳方案了。
诚然，基于大数据战略的管理也有很多挑战。调整领导力、人才、技术、决策、文化才能应对大数据战略转型。领导层利用数据设计清晰的目标，可以准确地知道自己定义的成功究竟是什么。有目标也要有执行，随着数据越来越廉价，实现大数据应用的统计学、视觉化、系统化人才变得越来越昂贵。优秀的人才要能够处理海量、高速率、多样化的大数据。
在以电视剧驱动的公司里，要问自己的第一个问题并不是“我们怎么想?”而应该是“我们知道什么?”这要求企业不能再跟着感觉走，而要根据实际情况来进行考虑，企业只有找到将数据科学与传统技能完美结合的方式，才能打败对手。不是所有的赢家都会将大数据用于其决策制定，但数据告诉我们，这样确实胜算最大。
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